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巴黎人真人网投:这使得智能模型的结果成为一部分

时间:2021/6/4 21:33:17  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:京东人工智能研究院院长周博文坦言,人工智能目前面临的工业化巨大挑战是现实环境的开放边界和模糊规则。数据中有很多“噪音”,这使得智能模型的结果成为一部分。而且这种用法很难让人相信。蒋玉刚指出,目前人工智能的智能判别模型存在缺陷,容易被对抗性样本所欺骗。例如,图像识别,给一幅肖像画添加一些非常少量的干扰,人类的视觉看起来基...
京东人工智能研究院院长周博文坦言,人工智能目前面临的工业化巨大挑战是现实环境的开放边界和模糊规则。数据中有很多“噪音”,这使得智能模型的结果成为一部分。而且这种用法很难让人相信。

蒋玉刚指出,目前人工智能的智能判别模型存在缺陷,容易被对抗性样本所欺骗。例如,图像识别,给一幅肖像画添加一些非常少量的干扰,人类的视觉看起来基本相同,但人工智能模型会产生识别错误;另一个例子是自动驾驶,一个“限速80码”的交通标志,在添加一些干扰后,可能会被机器识别为“无交通”。显然,存在很大的安全风险。

这一问题在语音识别领域也存在。技术人员随意给语音添加很小的干扰,语音识别系统可能会识别错误。同样,在文本识别领域中,更改一个字母会导致文本内容被错误分类。

此外,如果深度学习数据集中存在隐藏的偏差,人工智能系统无法发现,也不会否认。没有反馈机制的“接受所有订单”最终可能导致不客观的结果。

例如,在行业中出现了人工智能经过深度学习后对女性、少数民族和非主流文化群体的“歧视”:亚马逊通过人工智能筛选简历,发现该系统对女性存在偏见,最终关闭。更常见的是,手机软件使用人工智能算法,让大数据“杀死熟悉度”。例如,根据手机的类型,可能会推荐不同类型的商品,甚至在乘坐出租车时,可能会推荐不同价格和等级的车辆。

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